第四届国际科技创新学术交流大会(IAECST 2022)

王凯

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王凯

报告题目:基于改进的长短时记忆神经网络的超级电容器寿命预测研究 


王凯 

博士,博士后,青岛大学特聘教授,硕士生导师,中国电源学会元器件专委会委员, IEEE PES 风电/光伏技术委员会(中国)海洋新能源及波浪能技术分委会委员,山东电子陶瓷委员会专委会委员,首批山东省高等学校创新创业教育导师(学科专业导师),电动汽车智能化动力集成技术国家地方联合工程研究中心(青岛)核心成员,青岛大学创新创业训练计划项目专家组成员和院创新创业教育委员会委员, 校教代会和党代会代表,院党委委员,电力系统及其自动化系副主任兼党支部书记。曾在青岛大学电气工程系—大连理工大学(保送)电气工程获学士、博士学位和博士后证书,以特聘教授引进至青岛大学。获辽宁省自然科学优秀学术论文一等奖(第 1)和大连市自然科学优秀学术论文三等奖等奖(第 1),在机械工业出版社出版专著 1 部(第 1),发明专利 10 余项,实用新型 10 余项。主持科研项目 8 项,教研项目 5 项,参与项目 10 余项。获 Applied Energy 和电机工程学报优秀审稿专家(2019 年),担任 Journal of Power Source,Applied Energy,Energy,中国电机工程学报,电工技术学报,电源学报等审稿人。发表 SCI、EI 检索论文 30 余篇,其中包括 Applied Energy,Journal of Power Source,Energy,中国电机工程学报,电工技术学报等。